故障演化数据生成器

未见层级故障可诊断

通过建模故障演化过程，生成未见层级故障数据，使诊断模型能够泛化到未观测的故障严重度。

Han, Huazheng · Xuejin, Gao · Yue, Liu · 韩华云 · Gao, Huihui · 齐咏生

IEEE Transactions on Industrial Informatics 2026

技术优势

覆盖连续故障谱

对不同严重度的故障数据进行插值生成，使诊断模型不再局限于离散层级。

数据质量高

在地源热泵系统上验证，生成数据与真实未见层级数据分布接近，可直接用于训练。

应用场景

• 工业设备健康管理：为缺少故障样本的装备扩充数据，提升状态监测模型对早期故障的识别能力。
• 工业物联网诊断：在边缘设备上生成未见层级数据，使诊断模型适应实际工况的连续变化。
• 工业机器人维护：为机器人关键部件生成未见磨损程度的数据，提升预测性维护的准确性。