自注意力多尺度抗噪
将多尺度卷积与自注意力特征进行融合，并引入软阈值机制抑制工业噪声干扰。
Youqiang, Chen · 张日东
IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems 2026
多尺度卷积模块能够从输入数据中提取不同尺度的特征，更全面地捕捉故障信息。
自适应软阈值模块放置在多尺度网络末端，能够有效处理干扰噪声，提升模型的抗干扰能力。
基于注意力机制的融合模块将两个网络的特征进行融合，建立不同特征之间的相互依赖关系，提高分类准确性。