自学习蜂群算法

能效与工期双降

引入模糊处理时间和自学习邻域选择，在分布式异构焊接车间中同时优化完工时间与总能耗，优于其他五种算法。

Fei, Yu · 殷旅江 · Bing, Zeng · 卢超 · Zhao, Xiao

IEEE Transactions on Fuzzy Systems 2024

参数信息

优化目标数量
2
对比算法数量
5

技术优势

邻域结构自适应选择

自学习选择策略和自学习变邻域搜索使每个解能根据自身状态选择最合适的邻域结构，从而提升搜索效率。

完工时间不受影响的节能

节能策略在不增加最大完工时间的前提下进一步优化总能耗，实现生产与能效的协同改善。

应用场景