抗噪强、预测准
通过时域与频域双分支交互融合，同时捕捉局部特征与全局依赖，显著提升机械设备剩余寿命预测的准确性与抗噪性。
Jiangyan, Zhu · 马军 · 吴建德 · Lekang, Fan
Mechanical Systems and Signal Processing 2025
分别在两个广泛使用的数据集上证明了预测精度显著优于主流剩余寿命预测方法。
通过时频特征融合增强了对噪声的鲁棒性，在噪声环境下仍保持较好的预测性能。
联合损失对关键退化阶段和特定误差方向进行针对性优化，提升了对关键退化信息的捕捉能力。