高维多峰寻优
采用双种群框架与改进环境选择，在保持解多样性的同时提升收敛精度，专门应对决策变量维度增加导致的求解困难。
Jing, Liang · Lin, Hongyu · 岳彩通 · Suganthan, Ponnuthurai Nagaratnam · 王耀南
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica 2024
一个种群借助收敛存档提升解的质量，另一个种群利用第一个种群的信息搜索剩余决策空间，保留更多Pareto最优解。
通过双种群策略有效平衡收敛性和多样性，克服了决策变量维度增加带来的搜索困难。
在与6种最新的多峰多目标进化算法的对比实验中，所提算法在可扩展测试函数上被证明有效。