高阶张量补全算法

大规模数据提速

将随机投影融入高阶张量奇异值分解,显著降低大规模张量补全的计算成本。

Qin, Wenjin · 王海林 · Zhang, Feng · 马维军 · 王建军 · Huang, Tingwen

IEEE Transactions on Image Processing 2024

技术优势

速度快得多

随机投影绕开了完整的 SVD,低秩近似的计算复杂度显著下降,大规模数据上优势明显。

不止三阶

在 order-d (d≥3) T-SVD 框架下设计,三阶以上张量也能直接处理,不再受阶数限制。

精度也没丢

实验表明在合成和真实大规模张量数据上,估计精度优于现有最好方法。

应用场景