窄可行域高效寻优
通过主辅种群双档案协作，在复杂约束下更完整地逼近真实Pareto前沿，特别适合可行域狭窄的优化问题。
Chen, Miao · 赵世杰 · Zhang, Tianran · Lei, Zhang
Engineering Applications of Artificial Intelligence 2025
双档案策略存下潜在有价值的不可行非支配解，帮助主种群跨越较大的不可行区域，发现更多可行区域。
辅助种群引入移除机制，减少计算资源浪费，让主种群在演化后期有更多算力去寻找狭窄可行区域、提高收敛性。
在5个测试套件共62个基准函数和6个实际问题上，超越9种最先进的约束多目标进化算法。