问题规模大降，多目标兼顾
将大规模多星多目标调度分解为单轨道子问题求解，同时用双向排序与全局修补策略提高调度质量。
Jing, Qi · 胡敏 · 邢立宁
Swarm and Evolutionary Computation 2025
利用动态学习分配机制将任务分到合适的轨道，每个子问题只在一个轨道内决策，避免了多星联合调度的组合爆炸。
算法针对多目标同时优化，在任务数增加时仍能保持解集质量。
双向排序后，全局修补策略对未被分配的观测窗口进行补漏，提升任务完成率。