显著特征引导的实时建筑物提取网络

轻量高精度

以显著特征融合策略在低参数量下实现建筑物边界的精细化提取。

Jin, Kuang · 刘东

Knowledge-Based Systems 2025

参数信息

参数量

2.397 M

推理速度

130.62 FPS

mIoU

75.45 %

mIoU

89.40 %

mIoU

93.16 %

技术优势

又快又准

模型同时实现了高分割精度与130.62 FPS的推理速度，优于现有先进模型。

跨域泛化好

在未训练的真实数据集上表现出色，表明模型能适应不同数据分布。

边界细节精

通过偏移特征对齐模块减少高低频连接区的特征偏移，捕捉细节和轮廓边缘特征。

应用场景

• 遥感图像解译：实时从遥感影像中提取建筑物轮廓，辅助地物分类与变化检测。
• 智慧城市：自动更新城市建筑物数据库，支撑规划、管理与应急响应。
• 实时地图更新：快速从最新影像中提取建筑物变化，实现地图动态更新。