知识图谱增强类别编码器

语义歧义显著消减

通过聚合知识图谱中的超义-下义与同义关系，生成紧凑且可分离的类别嵌入，专用于开放词汇遥感分割。

Wubiao, Huang · Huchen, Li · Shuai, Zhang · 邓菲

ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 2026

参数信息

平均mF1

51.65 %

平均mIoU

39.18 %

技术优势

语义更紧凑

知识图谱注入超义-下义与同义关系，使同类嵌入在空间中更聚集。

类别更可分

嵌入空间中不同类别的表示被拉开，减少混淆。

零样本识别

支持推理时识别训练中未见过的类别。

应用场景

• 开放词汇场景理解：可在推理时识别未见过的类别，拓展场景理解范围。
• 遥感图像解译：减少土地覆盖分类中的语义歧义，提升解译可靠性。
• 视觉-语言模型：利用知识图谱增强类别表示，改善视觉-语言对齐。
• 地理空间智能：提供可扩展的开放词汇方案，支持地理空间分析。