UMM正则化方法

提升自监督泛化

该方法通过对齐特征分布来缓解自监督学习中的过拟合,显著提升下游任务泛化性能。

Qiang, Wenwen · Zeen, Song · Ziyin, Gu · Li, Jiangmeng · 郑昌文 · 孙富春 · Hui, Xiong

International Journal of Computer Vision 2024

技术优势

即插即用

UMM作为一个即插即用的模块,可以直接应用于预训练特征提取器,无需修改网络结构或重新训练。

无需修改模型结构

UMM通过优化目标函数对齐特征分布,不需要调整特征提取器的网络结构。