机器学习抽氢速率模型

该模型为烷烃与OH/HO₂反应的速率常数预测提供了一种快速且准确的工具，可辅助燃烧动力学研究。

张宇 · 宋宏伟 · 贾亚 · 杨明晖

Journal of Physical Chemistry A 2024

参数信息

平均偏差（烷烃+OH反应）
89.13 %
平均偏差（烷烃+HO₂反应）
190.93 %

技术优势

预测速度快

机器学习模型在毫秒级给出速率常数，无需昂贵的量子化学计算，适合大规模筛选反应网络。

可外推到更大分子

模型对训练集之外的更大烷烃进行了预测，展示了外推能力，扩大了可研究的反应范围。

能区分不同位点反应性

模型能够区分烷烃分子中不同位点被抽取氢原子的反应活性，为反应路径分析提供详细信息。

应用场景