疲劳寿命预测更准
面向铜合金低周疲劳与蠕变-疲劳交互作用，该网络将改进的能量法嵌入网络结构，并通过分层惩罚机制约束输出，兼顾预测精度与物理可解释性。
Yanjun, Guo · Hang, Meng · Zihao, Zhu · 王建元 · 王佩艳 · Tao, Zuo · Huo, Shihui · 岳珠峰
International Journal of Fatigue 2026
所有预测点都落在2倍误差带内，约85%落在1.5倍误差带内，精度足以支持工程寿命评估。
将改进的能量模型嵌入网络，并分离塑性应变能与蠕变应变能项，输出受到物理约束。
相比随机森林、支持向量回归和深度神经网络，预测稳定性与泛化能力更强。