二次图注意力网络

双重注意力抗噪

用二次神经元与双重注意力机制,在基因表达噪声下比现有九种图神经网络更稳健地推断基因调控网络。

Hui, Zhang · Xuexin, An · He, Qiang · Yao, Yudong · Zhang, Yudong · Fan, Fenglei · 滕月阳

Neurocomputing 2025

技术优势

抗噪更强

二次神经元的非线性聚合能放大有用信号、抑制噪声,从而提高对抗扰动下的预测精度。

能利用更多特征

双重注意力机制使模型在预测时能利用更多特征,增强对抗扰动的能力。

超越九种基线

在不同水平的对抗扰动下,Q-GAT 的预测精度优于9种最先进基线模型。

可解释性强

通过信噪比分析、可解释性分析和可解释性评估,揭示了 Q-GAT 鲁棒性的机制。

应用场景