热电筛选快三个数量级
一种用导数约束训练的傅里叶神经算子，以0.269%的中位误差快速评估热电材料器件性能。
Hu, J. S. · Yaoqi, Liu · 曾汕 · Wang, Pan
Energy Conversion and Management 2026
端到端评估约2.900 ms/例，而同等评估用非线性有限元需约6.65秒；这使得在单个GPU上每天可评估近3000万例，能覆盖大型材料库。
在两个完整材料族被完全留出作为外推测试的情况下，中位效率误差仍只有0.269%；基于formula-grouped划分，训练集与测试集无任何化学式重叠。
损失函数结合场重构、梯度、边界和热流约束，使由重构场后处理得到的电流、功率、效率等导数敏感量误差大幅降低；消融实验证实该监督策略有效。
训练集包含9145个经物理审查的有限元算例，涵盖有限电流热电耦合和温度依赖输运性质，模型在广泛的材料属性空间内保持物理一致性。