高维贝叶斯更新更稳
该自编码器将同调随机有限元嵌入变分自编码器架构，通过近似贝叶斯计算显式构造证据下界，实现高维问题中后验分布的高效近似。
Ming, Sun · 黄斌 · 陈辉 · Bi, Sifeng
Mechanical Systems and Signal Processing 2026
用 ABC 显式给出 ELBO，避免传统变分推断在高维后验近似中的不稳定。
引入 Bhattacharyya 距离作为 ABC 中的距离度量，更精确地量化似然函数。
采用基于高斯核的分箱技术构造可导的概率质量函数，降低概率密度估计的计算量。
已用于实验室尺度飞机模型更新，结果满意，证实工程应用价值。