红移估计优化分类
该模型利用红移估计作为辅助信息，结合多算法融合，显著提升了对天体源的细粒度分类精度，特别是在区分活动星系核与星暴星系等罕见类型时表现优于直接分类方法。
Peng, Cheng · Zhihui, Liu · Fatemeh Zahra, Zeraatgri · 梅立泉
Journal of High Energy Astrophysics 2024
红移估计通过混合密度网络引入分类模型，三分类和四分类准确率分别提升0.77%和1.14%。
可区分普通星系、发射线星系、活动星系核、宽线星系、恒星形成星系和星暴星系等七类。
恒星F1达99.2%，类星体97%，星暴星系87.2%，表明对主要类别识别可靠。