通过色谱参数向量化，该模型可跨多数据集训练并高效迁移至新色谱系统，突破单一柱和固定操作条件的限制。
Dong, Kunjie · Yu, Di · Huang, Dongdong · 刘心昱 · 许国旺 · 林晓惠
Analytical Chemistry 2025
将色谱参数向量化后引入化合物表示，预训练模型只需微调即可适配新的色谱体系，摆脱了对单一柱和固定条件的依赖。
在14个反相和14个HILIC数据集上，平均绝对误差和R²等多数指标优于五种深度学习和四种机器学习方法。