免全量重算
无需重新整合所有数据即可持续更新单细胞多组学图谱,显著降低计算开销并提升兼容性。
王晶 · Hu, Shuofeng · Kan, Tongtong · Dong, Guohua · 伯晓晨 · Ou-Yang, Le · Ying, Xiaomin
Nature Computational Science 2026
采用在线学习,只在新数据上增量更新,无需重跑所有历史数据,从而大幅降低计算开销。
通过动态架构适配与数据排练,在线整合的准确性与全量重整合相当,优于现有在线方法。
能够整合跨模态、跨组织、跨疾病的多样数据集,并揭示共享和病原体特异性免疫机制。