先验约束提升聚类
针对高噪声、高维度、稀疏的scRNA-seq数据，引入对比学习与成对约束，使聚类结果更符合真实细胞类型。
甘杨兰 · Yuhan, Chen · 徐光伟 · Guo, Wenjing · 邹国兵
Briefings in Bioinformatics 2023
在六个真实数据集上全面超越六种最先进算法，更好地识别细胞类型和状态。
将先验信息转化为增强成对约束来引导聚类，突破传统方法对先验知识利用不足的限制。
采用 mixup 数据增强和插值损失，提升模型对噪声和稀疏性的鲁棒性。