智能基因选择框架

通过智能基因选择与尺度不变距离度量，提升单细胞聚类与可视化质量。

Zhang, Xinyu · Xu, Jiadai · Pei, Guanxiong · 薛楠 · Guanao, Yan · Li, Taihao · Ni, Tianhao

Applied Biochemistry and Biotechnology 2026

技术优势

聚类更准

利用归一化互信息从预先学习的伪标签中挑选信息量最大的基因，使聚类结果更准确。

可视化更清晰

尺度不变距离度量增强了同质细胞间的联系，使多分辨率可视化质量更高。

能揭示阶段特异模式

对聚类和可视化结果的深入分析显示，AIGS 能发掘同一发育阶段内复杂的阶段特异性基因表达模式。

应用场景

• 单细胞数据分析：直接用于单细胞测序数据的聚类与可视化，省去手动挑选基因的环节。
• 生物信息学：作为生物信息学工具嵌入现有分析流程，提升下游聚类和可视化效果。
• 基因表达分析：自动筛选信息量最大的基因，帮助发现阶段特异性基因表达模式。