时空生成推理网络

长期预测免误差传播

该网络采用生成式推理替代逐步解码,从根源上抑制长期预测的误差累积。

Zou, Guojian · Lai, Ziliang · 马昌喜 · Li, Ye · Wang, Ting

Transportation Research, Part C: Emerging Technologies 2023

技术优势

误差不累积

生成式推理直接关注历史序列与目标序列的相关性,一次生成目标隐藏输出,替代逐步解码,从根本上避免误差沿时间维和空间维传播。

适应速度波动

语义增强模块对交通速度的上下文语义建模,使模型在速度波动时仍能保持预测稳定性。

长期预测更准

在银川市高速公路监测数据上的实验表明,所提方法长期预测性能优于基线方法。

应用场景