轻量CNN高光谱异常检测

参数少性能优

通过残差学习与背景估计直接学习异常特征,以三层的轻量网络实现优于现有深度方法的检测精度。

张佳佳 · Xiang, Pei · Jin, Shi · Teng, Xiang · 赵东 · 周慧鑫 · 李欢 · 宋江鲁奇

International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation 2024

参数信息

网络层数
3

技术优势

无需重建背景

直接学习异常特征而非背景特征,避免了背景重建过程中的误差累积。

参数量大大减少

三层轻量CNN替代深度网络,参数少且易于调整。

背景估计更纯净

采用非中心卷积核和成对下采样方法,结合联合损失函数,使伪背景更纯净,从而提高检测精度。

应用场景