多尺度扩张CNN

重建谐波信号

一种用于TDLAS谐波信号重建的结构感知多尺度扩张卷积神经网络模型，能有效抑制时频重叠噪声，保持谐波信号结构特征。

Jinyu, Li · Feng, He · Xiaokang, Liu · 73512632 · 李军辉

Measurement: Journal of the International Measurement Confederation 2026

参数信息

信噪比
64.49 dB
基线标准差降低倍数
70
浓度-信号线性拟合相关系数
0.9994
最小可探测柱密度
0.158 ppm·m

技术优势

保住信号结构

以峰宽为尺度构造多尺度感受野，结合幅值、一阶导、二阶导联合损失，去噪不伤波形。

噪声压得更低

基线标准差降低70倍，检测极限达到0.158 ppm·m。

浓度反演更准

浓度与信号的线性拟合相关系数从0.9984提升到0.9994。

应用场景