SFDR提升11.5 dB
一种基于Kolmogorov-Arnold网络的校准方案,通过多采样非线性代码合成实现高精度校准,校准过程解析透明且训练样本需求少。
Yutao, Peng · Peng, Xizhu · Hu, Wang · Fu, Dongbing · 倪亚波 · Can, Zhu · Zhang, Boyuan · Lei, Chen · Hu, Zhe · Lu, Zhifei · 唐鹤 · Guo, Mingqiang
IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers 2025
校准器可转换为解析表达式,可解释性和可预测性强,有助于分析ADC非理想特性。
所需训练样本数远少于以往神经网络校准方法,降低芯片测试和网络训练的工作量。
在FPGA和28nm CMOS上实现,流水线ADC校准器功耗仅6.32 mW,SAR ADC校准器2.42 mW。