旧关系不忘
用灵活提示和原型学习，让模型连续学新关系时保住旧关系、少样本不过拟合。
张玲玲 · Yifei, Li · 王茜莺 · Yun, Wang · Hang, Yan · Jiaxin, Wang · Jun, Liu
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 2024
通过提示池和原型池不断更新，模型在所有时间步都能预测所有已见过的关系，避免灾难性遗忘。
引入原型多样性损失和多种蒸馏损失，减轻少样本过拟合。
在两个广泛使用的数据集上，FPrompt-PLM相比现有最优基线取得了显著的性能提升。