预测蛋白组
基于转录组推断单细胞蛋白质组的预训练生成模型，无需额外实验即可获得蛋白质丰度信息。
Liu, Linjing · Li, Wei · Wang, Fang · Li, Yiming · Kai, Huang · Wong, Ka Chun · Yang, Fan · Yao, Jianhua
Nature Biomedical Engineering 2025
只需输入转录组数据，模型即可生成蛋白质组，省去质谱或抗体标记流程。
已验证适用于 CITE-seq、空间 CITE-seq、REAP-seq、NEAT-seq 等多种技术，降低方法迁移成本。
模型适用于感染、代谢和肿瘤等多种疾病场景，可直接用于病理研究。
能辅助基因-蛋白互作推断、扰动预测、细胞聚类等任务，提升多组学分析效果。