齿轮热处理SVM预测模型

精准控形控性

该模型以热处理参数为核心构建支持向量机预测，专门解决齿轮渗碳层分布不均、表面与心部硬度不达标等工艺控制难题。

王延忠 · Zhang, Lipin · Liu, Hai · 陈燕燕

Scientific Reports 2025

参数信息

决定系数

0.993

均方根误差

3.16 %

技术优势

预测即所得

模型以热处理参数为输入，直接输出硬度、渗碳层分布及组织预测结果，无需试制即可预判。

精度足矣

模型决定系数0.993，均方根误差3.16%，预测精度达到工程应用要求。

省钱省时

精准预测大幅减少试制轮次，从而节约制造周期与成本。

应用场景

• 齿轮精密热处理：预测渗碳层分布与硬度，避免试制，实现高精度控形。
• 工业过程控制：用模型替代经验判据，提升热处理参数决策的确定性与效率。
• 智能制造：将机器学习嵌入工艺设计，实现数据驱动的预测与优化。
• 高强钢工艺优化：针对高强钢齿轮优化热处理参数，同时满足硬度与组织要求。