工况自适应烧结预测
该模型利用工况知识动态调整特征重要性，不同于静态时序模型，能更准确地模拟烧结过程状态。
Fang, Yijing · 桂卫华 · 蒋朝辉 · Jilin, Zhu · 潘冬
2023
模型利用工况知识引导时序卷积网络，根据当前工况动态调整不同特征的权重，从而更准确地捕捉关键因素对烧结状态的影响。
通过动态匹配操作模式与遗传算法，从历史数据中学习优秀案例，同时考虑数据不确定性，为烧结过程提供操作建议。
采用事件触发机制进行模型更新，保证模型能够持续模拟当前烧结过程的动态变化，适应工艺漂移。