并行网络模型

变工况磨损监测

针对刀具磨损监测中样本不平衡与多源信号耦合动态变化问题,提出了一种进化时空并行网络模型,能够适应实时工况变化并实现精确监测。

Jiacheng, Sun · 刘振宇 · Dong, Wang · Qiu, Chan · Hui, Liu · Kun, Huang · 谭建荣

Robotics and Computer-Integrated Manufacturing 2025

参数信息

预测精度提升
55.85 %
预测精度提升
10.26 %
预测精度提升
50.14 %
磨损预测精度
96.63 %

技术优势

变工况自适应

引入进化监测机制,驱动模型根据实时磨损状态和工况变化持续更新,从而适应变工况条件。

精度显著提升

在PHM2010数据集C1、C4、C6上,预测精度分别比现有方法提高55.85%、10.26%和50.14%。

磨损值精准预测

在自建砂轮磨损数据集上磨损预测精度超过96.63%。

应用场景