预测性订购-更换策略

实时预测驱动

基于自适应维纳过程实时预测寿命，联合优化备件订购与系统更换时机，解决部分退化系统运维决策难题。

Wang, Zhaoqiang · 胡昌华 · Ziyang, Zheng · Feng, Zhichao · Si, Xiaosheng · Wang, Huiying

IEEE Transactions on Consumer Electronics 2025

技术优势

联合决策降成本

把订购和更换放在一起优化，避免分别决策造成的等待浪费或过早更换。

用实时数据更新

寿命分布随实时健康数据动态更新，让决策跟上系统当前状态。

理论保证最优解

论文给出了最优决策变量的存在性和唯一性证明，可指导工程决策。

应用场景

• 消费电子产品运维：为消费电子产品的IMU等关键部件提供视情维护，避免故障停机。
• 工业设备预测维护：实时预测寿命分布，优化工业设备的备件订购与更换计划。