高效恢复异常振动数据
用变尺度分块和相对变化捕捉更多运动信息，以简单MLP高效重建传动系统振动数据
Fan, Chao · 彭延峰 · Shen, Yiping · Yong, Guo · Sibo, Zhao · Jie, Zhou · Li, Sai
Engineering Applications of Artificial Intelligence 2024
采用变尺度分块降低输入长度，结合简单的MLP层，相比Transformer大幅减少内存和计算需求。
计算输入序列的相对变化，使模型能更好地感知振动数据中的动态特征，从而提升恢复精度。
在轴承和齿轮振动数据集上，本方法比Transformer和MLP模型恢复异常数据的性能更好。
针对Bias异常和精度退化异常，本方法都能恢复出正常振动数据，适用范围更广。