互补迁移度量网络

未知故障高判别

一种自适应多对抗迁移网络，通过互补可迁移度量和选择性特征对齐，在跨工况诊断中准确分离已知与未知故障类别。

Wang, Dongdong · Shichao, Zhang · Xinrui, Wei · Xi, Li · 唐刚

IEEE Sensors Journal 2025

技术优势

能识别未知故障

构建已知与未知类之间的准确超平面，实现故障类别的有效区分。

样本相似度判定更可靠

互补可迁移度量机制动态评估目标样本与源域已知类相似度，克服单一度量可靠性低的问题。

抑制背景噪声干扰

带通道注意力的特征提取器在特征提取时减少复杂背景噪声的影响。

应用场景

• 旋转机械故障诊断：在跨工况下同时识别已知和未知故障，避免误判。
• 轴承健康监测：动态评估样本相似度，减少轴承监测中的负迁移。
• 设备预测性维护：提高未知故障检出率，支持更可靠的维护决策。
• 工业机器人关节诊断：针对机器人关节数据分布差异，实现未知故障诊断。
• 跨工况故障迁移诊断：通过选择性特征对齐，适配标签空间不一致的跨工况场景。