双相关自适应门控图卷积网络

融合自适应图与门控卷积

引入双相关图与门控卷积层，通过自适应拓扑调整与深层特征提取，缓解过平滑问题，提升轴承剩余寿命预测的准确性。

贺德强 · Jiayang, Zhao · Jin, Zhenzhen · Huang, Chenggeng · 易彩 · Wu, Jinxin

Reliability Engineering and System Safety 2025

技术优势

图拓扑能实时调整

通过结合预定义双相关图和自适应图，网络能够考虑两类相关性并动态调整图的结构，从而更准确地捕捉退化特征之间的实时关联。

能堆叠更深而不平滑

提出的门控卷积层可以大大缓解图卷积层堆叠引起的过平滑问题，从而能够提取更深层的特征，提升预测能力。

应用场景

• 设备预测性维护：在线预测轴承剩余寿命，帮助制定维护计划，避免非计划停机。
• 工业设备健康管理：为设备健康管理提供准确的剩余寿命估计，支持基于状态的维护决策。
• 旋转机械故障诊断：通过分析振动信号预测轴承寿命，辅助旋转机械的故障诊断与预警。