火箭发动机健康评估系统

多层次模糊评估

针对振动条件下运载火箭发动机,提出一种不依赖特定设备、可预测未来健康状态的多层次多因素评估方法。

Lin, Ruliang · Lijing, Huang · 刘志文 · Xuehua, Zhou · 周治国

Aerospace 2023

参数信息

最小评估误差
0.0193 %

技术优势

跨设备通用

不针对特定装备,不同设备只需更换评估对象即可复用该方法。

能预测未来状态

通过五种数据预测方法获得振动信号未来趋势,从而评估未来的健康状态,而非仅限于当前状态。

不依赖专家经验

采用层次分析法确定权重并进行优化,避免过度依赖专家经验。

应用场景