在线适配动态杂波
该估计器采用归一化流模型对杂波测量密度进行在线建模,通过异步训练框架实时适应动态环境中的杂波分布变化,在静态和动态杂波条件下均能提供精确的杂波密度估计,从而提高雷达测量的可靠性并降低虚警。
Zongqing, Cao · Yang, Jianchao · 80453227 · Lu, Xingyu · Tan, Ke · Dai, Zheng · 余文超 · Gu, Hong
IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 2025
采用异步训练框架,可从测量流中实时提取杂波特征并更新模型,无需重新部署。
在静态和动态杂波条件下均能保持高精度估计,优于依赖有限门控测量的传统方法。
采用高速公路轮廓提取与动态大气监测数据验证,证明了在智能自适应雷达系统中的可用性。