降维序列凸规划算法

解算速度大幅提升

通过迭代显式逼近动力学隐函数并消除状态变量与等式约束,该算法在一个统一框架内大幅缩减优化问题规模,实现轨迹优化的快速求解。

Ma, Yangyang · 泮斌峰 · Jingyuan, Tang

IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems 2024

技术优势

问题规模大幅缩减

通过迭代近似动力学隐函数,显式状态变量和等式约束被消除,使得每个子问题的变量数和约束数大幅下降。

多种性能-复杂度折衷方案

利用不动点迭代、牛顿迭代、阻尼牛顿迭代和简化牛顿迭代,构造了一族方法,可根据任务需求在收敛性能和计算负担之间灵活选择。

面向机载实时应用

设计动机明确指向机载实时需求,通过降低优化问题规模来加速求解,使算法更适合资源受限的在线场景。

应用场景