多群体协同优化算法

定位更准 收敛更稳

针对饮用水污染源识别问题，通过多种改进搜索策略协同引导全局搜索，在实际管网的多种污染场景下，源识别精度显著优于同类算法。

Han, Wang · Wu, Qinghua · Yang, Ge · Zhijun, Ren · 颜雪松

Swarm and Evolutionary Computation 2026

技术优势

定位更准

多种改进搜索策略协同引导全局搜索，在多种污染场景下源识别精度显著超越其他同类算法。

收敛与多样性兼顾

通过针对性设计的搜索策略，算法在全局探索与局部开发之间取得更好平衡，从而缓解早熟收敛问题。

应用场景

• 水质安全监控：集成到水质监测平台，从传感器数据实时推断污染源位置，提升预警与溯源能力。
• 突发水污染应急：污染事件发生后快速定位污染源，为应急决策提供依据，缩短响应时间。
• 管网优化设计：利用污染源识别结果指导管网监测点布局优化，提升管网运行安全性。