降低采样与计算复杂度
该算法将稀疏傅里叶变换框架推广到非均匀域，能高效处理非均匀采样信号并抑制频谱泄漏。
魏德运 · Yingdong, Rao
Signal Processing 2026
通过非均匀变换建立均匀域与非均匀域的映射，使算法天然适配非均匀时刻采样，无需预插值到均匀网格。
结合非均匀分桶与迭代精化，修正大值泄漏导致的频谱失真，提升恢复精度与稳健性。
相比现有NUFFT方法，RNUSFT在非均匀信号处理中需要更少的采样点和计算量，适合大规模信号加速处理。
建立非均匀Neyman-Pearson检测框架分析频谱估计性能，为参数选择提供理论依据，实现平衡调参。