自适应结构递归多项式灰色模型

抗噪稳健

同时优化记忆因子与结构参数，从少量数据中自适应识别系统控制机制。

刘涟漪 · 刘思峰 · Yang, Yingjie · 方志耕 · Xu, Shuqi

Expert Systems with Applications 2024

参数信息

记忆因子

0.5

结构参数

2

技术优势

结构自适配

通过同步优化记忆因子和结构参数，模型能从数据中自动识别控制机制，免去人工试凑。

抗噪声更稳

递归估计以样本内预测误差最小为目标，使超参数估计在测量噪声下保持稳定。

非等间隔也能用

在磨损预测这一非等间隔时间序列任务上得到验证，表明模型能处理实际工程数据。

应用场景

• 设备磨损预测：用少量磨损观测数据建模，提前预估设备剩余寿命。
• 非等间隔时间序列预测：直接处理采样间隔不等的序列，无需插值成等间隔。
• 小样本数据分析：在仅有个位数样本时仍能建模，降低数据采集成本。
• 工业监测：嵌入在线监测系统，用实时小样本数据更新预测。