噪声标签下诊断更准
通过自适应筛选高质量样本，在标签存在噪声的数据集上实现更可靠的旋转机械故障诊断。
Suiyan, Wang · Jiaye, Tian · Jitong, Zhang · Haonan, Yang · 袁晓明 · Liang, Pengfei
Advanced Engineering Informatics 2026
通过小损失原则自动筛掉错误标签样本，避免模型学到错误映射，提升故障识别正确率。
高质量样本选择器自动完成筛选，不需要专家逐一检查修正标签，省去大量人工成本。
在两个案例研究上相比其他方法取得更优的故障诊断结果，证明框架的有效性。