多模态故障诊断模型

噪声下准确诊断

融合多尺度卷积与双向门控循环单元的多模态混合模型,专为提升噪声和变工况下异步电机故障诊断的准确性与效率而设计。

Chen, Lerui · Zhendong, Kang · 王海泉 · Tang, Yuk Ming · Yidan, Ma · 温盛军 · Geda, M. W.

Mechanical Systems and Signal Processing 2026

技术优势

噪声变工况下更可靠

多尺度卷积与双向门控循环单元分别提取空间与时间特征,再经多头注意力融合,有效抑制噪声干扰、适应工况变化,提升诊断稳定性。

自己会调参

改进的鲸鱼优化算法在训练过程中自动寻优超参数,减少人工调参负担,并提升模型泛化能力。

实测数据验证

在真实异步电机振动数据集上进行了大量验证,覆盖噪声和多种运行工况,结果具有实际参考价值。

应用场景