图边增强LLM推荐模型

融合结构信息提高个性化

通过提示词和注意力机制把图边信息注入大语言模型，提升推荐的相关性和个性化程度。

Xinyuan, Wang · Wu, Liang · Hong, Liangjie · Liu, Hao · Fu, Yanjie

ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology 2025

技术优势

图结构信息直接注入

通过新的提示设计和改进的注意力机制，将一阶和二阶图关系以及边的空间连通性信息直接嵌入大语言模型，使其能够理解图中的连接模式。

推荐相关性提升

在真实世界数据集上的评估表明，框架能够理解图数据中的连接信息，从而提升推荐结果的相关性和质量。

代码开源

代码已在GitHub开源，便于复现和进一步研究。

应用场景