密度估计领先
通过特征依赖的通道打乱操作，自适应分配通道权重，引导潜变量沿熵增方向演化，在保持精确似然的同时提升多尺度结构的表达力。
Wei, Chen · Shian, Du · 李仕贵 · Zeng, Delu · Paisley, John William
Pattern Recognition 2026
打乱操作引导潜变量沿熵增方向演化，使多尺度结构能保留更重要的信息通道，从而提升模型的建模能力。
在多个基准数据集上取得最先进的密度估计结果，并保持有竞争力的样本质量。
引入的打乱操作计算量很低，几乎不增加训练和推理成本，易于集成到现有多尺度架构中。