多模型融合相位展开网络

突破π限制

直接估计梯度模糊数，打破传统相位展开的(-π, π)限制，适用于大梯度形变区域。

高延东 · Yao, Jiaqi · 郑南山 · Li, Shijin · Hefang, Bian · 田雨

IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 2024

技术优势

估计范围无上限

直接估计梯度模糊数k，使相位梯度估计完全突破(-π, π)的限制，从而在大梯度形变区域获得理想结果。

不再靠单一模型

融合多种基础网络模型的优势，弥补单一基础模型识别效果不足的问题，提升模型收敛速度和梯度估计精度。

估计结果再优化

引入优化算法模型对多模型融合网络的估计结果进行优化，并结合两步滤波方法，获得最终相位展开结果。

实测数据可用

在模拟数据集和真实高分三号SAR数据集上验证，结果优于常用的相位展开方法。

应用场景

• 矿区沉降监测：用于矿区大梯度形变区域的提取与监测，克服传统相位展开无法处理的难题。
• InSAR数据处理：作为InSAR处理流程中的相位展开模块，提升大梯度区域的解缠精度。
• 大梯度形变区域：直接处理大梯度形变区域的相位展开，无需预滤波或降采样。