小目标高精度
通过图注意力网络与扩张编码器重构特征融合，提升复杂背景下多尺度空间目标的检测精度。
Zhang, Haifeng · Han, Ai · Donglin, Xue · He, Zeyu · Haoran, Zhu · Delian, Liu · 曹剑中 · Mei, Chao
Remote Sensing 2025
GAT将卷积提取的局部特征映射为图结构，用节点注意力捕获空间目标的全局拓扑关联，弥补卷积运算在权重分配上的不足。
扩张编码器通过差异化感受野覆盖不同尺度目标，并结合CBAM优化特征权重分配。
在强光干扰、多尺度变化和低光照环境下仍保持高检测精度。