双驱动退化模型

早期退化预测

融合数字孪生与融合退化的评估指数，实现对陶瓷轴承早期性能退化的高精度预测。

Li, Tao · 石怀涛 · 白晓天 · Zhang, Ke · 宾光富

Mechanical Systems and Signal Processing 2023

技术优势

融合KF、RMS和MMFD的退化指数更能有效反映陶瓷轴承早期退化

孪生驱动的早期性能退化评估模型可在一定程度上替代真实退化趋势

应用场景

• 陶瓷轴承状态监测：早期预测陶瓷轴承退化趋势，提前预警避免突发失效。
• 旋转机械健康管理：将模型集成到旋转机械的健康管理系统中，实现关键部件退化监测。
• 振动信号诊断：利用多维振动特征融合的退化指数，提高早期故障诊断灵敏度。
• 数字孪生运维：通过数字孪生实时映射物理退化过程，指导预测性维护决策。