误差近静态称重
该模型通过步态分类再分型回归，仅凭低成本称重平台即可实现动态称重，误差接近静态称重。
Zhang, Sumin · Jinfa, Peng · 黄琼 · Zhikun, Li · Yin, Ling
Computers and Electronics in Agriculture 2025
通过先分类步态再按类回归，动态称重总体平均误差降至 0.28%，与静态称重 0.2% 的误差接近，表明动态称重可替代静态称重用于实际生产。
仅依赖廉价的称重平台获取体重波形数据，无需额外传感器或复杂设备即可完成步态分类与体重预测，显著降低部署门槛。
改进的 ResNet18SV 网络对生猪步态（快、慢、正常、逗留）分类准确率达 97.13%，为后续分型回归奠定基础。