非接触双指98%精度
以湿度引起的谐振频移为测度，结合CNN-Transformer混合模型实现非接触指尖定位，无需光学或声学激励。
Zhongyi, Fan · Zheng, Zhou · Haoran, Yu · Wang, Xiaomin · Chen, Hui · Zhendong, Sun
Measurement: Journal of the International Measurement Confederation 2026
以指尖引起的湿度变化为测量对象，无需任何光学激励即可实现定位。
通过CNN与Transformer混合模型提取时空特征，双指尖场景下仍保持98.3%的定位精度。
CMUT传感器具有亚秒级响应，配合FPGA多通道频率跟踪实现快速检测。
通过深度学习模型抑制环境干扰和通道间差异，提高定位稳定性。