云影抑制湖泊提取网络

多尺度特征精准识别

针对Sentinel-2影像中云阴影干扰问题，该网络通过Transformer架构增强多尺度特征提取能力，有效区分水体与阴影，提高湖泊提取精度。

Xiangbing, Yan · 宋佳 · 刘杨晓月 · 卢善龙 · 徐于月 · 马晨燕 · 诸云强

Journal of Hydrology 2023

参数信息

总体精度

0.9954

Kappa系数

0.9568

技术优势

云阴影误分类减

当训练数据包含4%云阴影时，模型能有效减少云阴影误分类，提高湖泊提取精度。

大面积泛化好

在青藏高原内流区应用后，结果与JRC GSW数据集一致，证明网络在大范围区域具有泛化能力。

应用场景

• 遥感图像分类：用Transformer抑制云阴影干扰，提升水体分类精度。
• 水资源管理：自动提取湖泊，为水资源调配提供准确数据。
• 湖泊监测系统：在云影干扰下仍能可靠监测湖泊动态。
• 生态评估：精确获取湖泊分布，支持生态平衡评估。